Dans un environnement mondial en constante évolution, les experts Ben McCreanor (Head of Sales, JAGGAER), Tristan Berthod (Associé en charge de l’offre Achats, KPMG) et Guillaume Waline (Strategic Alliances, Prewave) se sont réunis lors d’un webinar pour aborder les enjeux majeurs auxquels font face les entreprises.
Durant l’année 2024, les risques géopolitiques, climatiques, économiques et réglementaires ont profondément influencés les stratégies de gestion des supply chain. L’intelligence artificielle, qui a vu son utilisation exploser ces dernières années, est perçue comme une solution potentielle pour renforcer leur résilience.
La résilience de la supply chain est confrontée à des risques de plus en plus multiples et accélérés. Comme Ben McCreanor a pu le souligner, l’impact des risques géopolitiques, comme la guerre en Ukraine et les tensions entre la Chine et Taiwan, perturbent les supply chains mondiales. En parallèle, les risques climatiques (incendies, tempêtes) et les crises sanitaires, comme le Covid-19, compliquent la gestion des flux de biens. Ces événements sont d’autant plus problématiques qu’ils s’accélèrent, obligeant les entreprises à s’adapter encore plus rapidement. C’est là qu’intervient JAGGAER avec sa plateforme qui permet de collecter des informations de différentes sources et de les regrouper sur une seule plateforme. Elle facilite l’analyse de ces informations, puis les partage via des outils tels que des reportings ou des dashboards.
Les exigences ESG (environnementales, sociales et de gouvernance) sont devenues des critères de plus en plus stricts pour les entreprises.
Tristan Berthod, associé achat chez KPMG, a de son côté souligné que ces exigences de réglementations imposaient de nouvelles obligations de traçabilité et de conformité. La nécessité de réagir à ces risques en temps réel devient alors une priorité pour la gestion de la supply chain. Il explique également les différences entre données et informations : les données sont obtenues de manière brute par différentes sources. Elles deviennent ensuite des informations via des outils et plateformes, qui les transforment pour qu’elles puissent être utilisées et analysées par les entreprises.
L’Importance de la visibilité et de la traçabilité
Dans un contexte aussi incertain, la visibilité sur l’ensemble de la supply chain devient cruciale. Guillaume Waline a insisté sur la nécessité de connaître non seulement ses fournisseurs directs, mais aussi ceux de second et troisième rang. Une telle visibilité permet de réduire les risques liés à la non-conformité et de mieux anticiper les ruptures potentielles. L’intelligence artificielle se révèle ici comme un outil clé pour récolter des données en temps réel et transformer ces informations en décisions plus claires.
De plus, l’inflation, même modérée, complexifie la gestion des stocks et des coûts. Elle fait partie des défis majeur selon Tristan Berthod puisque l’impact des coûts fluctue, ce qui a une incidence sur la trésorerie et donc sur la rentabilité. Cette situation conduit à un changement d’approche : les risques liés aux achats deviennent de plus en plus interconnectés avec les fonctions financières de l’entreprise. La gestion des stocks doit être agile, prenant en compte des facteurs externes comme les réglementations ESG et les exigences en matière de certification, tout en restant flexible face à des demandes fluctuantes.
L’IA : un outil de transformation stratégique
Les experts réunis s’accordent à dire que l’IA a le potentiel de transformer profondément la supply chain :
- Ben McCreanor évoque par exemple l’aide que l’IA peut apporter aux routes d’approvisionnement. En prenant en compte des critères multiples : coût, conformité ESG, rapidité. L’IA permet de calculer en temps réel les itinéraires les plus efficaces pour le transport de biens, qu’ils soient maritimes, routiers ou ferroviaires, tout en intégrant des contraintes géopolitiques et environnementales. Cela permet de gagner un temps précieux et d’éviter des coûts supplémentaires, surtout dans un contexte d’inflation.
- Tristan Berthod a illustré cette utilisation de l’IA avec un cas concret : un armateur mondial qui utilise l’IA pour optimiser ses trajets maritimes en fonction de paramètres comme la météo, les courants marins et la consommation de carburant. Résultat : une réduction significative des coûts de carburant et des émissions de CO2, démontrant l’efficacité de l’IA dans la réduction des impacts environnementaux et économiques.
- Guillaume Waline met lui en lumière l’utilisation de l’IA pour adapter les stratégies de sourcing en fonction de l’évolution des besoins opérationnels et des risques. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent analyser en temps réel l’évolution des prix des matières premières et ajuster leurs stratégies d’achat en conséquence, tout en intégrant des critères sous-jacents comme le risque fournisseur.
Le futur de l’IA : des cas d’usage concrets et immédiats
L’IA n’est pas une solution miracle, mais plutôt un outil qui doit être utilisé de manière pragmatique. L’IA doit apporter des bénéfices tangibles, en répondant à des besoins réels et immédiats des entreprises. L’important est de trouver des cas d’usage concrets, plutôt que de chercher à appliquer cette technologie de manière trop généralisée.
Cette méthode jouera un rôle central dans l’optimisation des supply chains. Cependant, les entreprises doivent adopter une approche réaliste, en tenant compte de la manière dont cette technologie évoluera dans les prochaines années. Les partenariats avec des fournisseurs technologiques et des cabinets de conseil seront essentiels pour intégrer l’IA de manière efficace.
Guillaume Waline souligne d’ailleurs que le véritable défi de l’IA ne réside pas dans la technologie en elle-même, mais dans la capacité des entreprises à trouver des cas d’usage internes qui répondent aux besoins spécifiques de leurs supply chains. Selon lui, l’IA pourrait jouer un rôle similaire à celui de Google, en transformant la manière dont nous cherchons et utilisons l’information dans les processus métier.
Le monde de la supply chain a été en 2024 plus complexe que jamais, mais aussi plus agile (notamment grâce à l’IA). En combinant visibilité, flexibilité, et technologie, les entreprises peuvent bâtir des supply chain résilientes, capables de faire face aux risques géopolitiques, climatiques et réglementaires. Toutefois, pour que cette transformation soit efficace, les entreprises doivent adopter une approche pragmatique, en tirant parti des cas d’usage concrets, et en intégrant l’IA dans une stratégie globale de gestion des risques et de performance.
