Nutzen Sie KI-Technologien zur Optimierung von Source-to-Pay

    Wettbewerbsstarke Unternehmen nutzen Einkaufssoftware mit Künstlicher Intelligenz (KI) in jeder Phase des Source-to-Pay-Prozesses (S2P). Starten auch Sie durch und steigern Sie Ihre Effizienz, verringern Sie Risiken und treffen Sie intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen. Damit Sie die Produktivität in allen Beschaffungsfunktionen verbessern.

    Innovationen, hochmodern und KI-gestützt, machen Sie fit für heute und morgen

    Mit JAGGAER können Sie Ihren Verwaltungsaufwand reduzieren, komplexe geschäftliche Herausforderungen meistern und Ihr Beschaffungspotenzial freisetzen. Schließen Sie eine Partnerschaft mit innovativen, zukunftsorientierten Experten, die sich dafür einsetzen, Ihre Beschaffungsteams auf Erfolg zu trimmen. Unsere Lösungen setzen KI und maschinelles Lernen (ML) zusammen mit anderen KI-Teilbereichen wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP), robotergestützte Prozessautomatisierung und generative KI strategisch ein. Nutzen Sie KI in der Beschaffung, um Prozesse zu optimieren und Ihre Lieferkette fit für die Zukunft zu machen.

    Intelligentere Beschaffung

    Praxisnah

    Machen Sie sich KI ganz praktisch zunutze, von der Auftragsbearbeitung über die Vertragsverwaltung bis hin zum Spend Management und darüber hinaus.

    Kosteneffizient

    Verkürzen Sie die Time-to-Value, senken Sie die Beschaffungskosten und steigern Sie die Wertschöpfung Ihrer Beschaffungsstrategie, bei gleichzeitigem Fokus auf Innovation und Rentabilität.

    Leistungsstark

    Verarbeiten Sie Informationen aus einer Vielzahl von Datenquellen mit hoher Geschwindigkeit. Verwandeln Sie Big Data in verwertbare Daten, um sich daraus in Echtzeit die wesentlichen Informationen zu erschließen.

    Wird Intelligenz in Anwendungen integriert, können diese in vielen Szenarien autonom arbeiten, bei höherer Qualität und Produktivität sowie geringerem Risiko. Die Integration von KI unterstützt gleichermaßen die Entscheidungsfindung und transaktionale Prozesse.

    Gartner
    Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2023, Afraz Jaffri, 19. Juli 2023

     

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