L’intelligence artificielle (IA) est un sujet incontournable dans le domaine des achats. Lors d’un récent atelier, Ben Mcreanor, chef de l’équipe commerciale France de Jaggaer, et Sébastien De Laissardiere, vice-président du CNA pour l’Île-de-France et directeur des achats du groupe AAG, ont abordé une question cruciale : l’IA dans les achats est-elle un phénomène de mode ou une lame de fond ?
Résumé de l’atelier
L’IA : Tendance ou Réel Outil ?
61% des directeurs des systèmes d’information (CIO) investissent dans l’IA par peur de manquer une opportunité ou pour suivre la tendance technologique actuelle. Ce chiffre reflète une adoption significative de l’IA mais soulève une question essentielle : ces investissements sont-ils motivés par des besoins concrets ou par une volonté de suivre une tendance ? La vraie mesure du succès de ces projets réside dans leur retour sur investissement (ROI), souvent encore difficile à quantifier.
IA Générative : Définition et Applications
L’intelligence artificielle générative, distincte de l’IA traditionnelle, se caractérise par sa capacité à produire des contenus (textes, images, vidéos) qui ressemblent à ceux créés par des humains. Cette capacité est rendue possible par des algorithmes évolutifs. Des applications pratiques incluent les chatbots, qui assistent acheteurs et fournisseurs en temps réel, et des outils comme Carbmee, qui calculent l’empreinte carbone des fournisseurs.
Intégration de l’IA dans les Outils d’Achat
L’intégration de l’IA dans les systèmes d’information des entreprises suit généralement une feuille de route de digitalisation progressive. Les entreprises plus matures dans cette transformation peuvent intégrer l’IA plus facilement, tandis que celles en retard doivent d’abord consolider leurs bases numériques. L’IA peut automatiser des tâches répétitives, fournir des analyses prédictives et améliorer la prise de décision en exploitant des données internes et externes.
Domaines d’Utilisation de l’IA
L’IA a des applications variées dans les achats. Elle peut consulter des informations externes pour des analyses de marché ou géopolitiques, et optimiser les processus d’achat en interne en identifiant des économies potentielles. Par exemple, l’IA peut recommander des fournisseurs ou analyser les performances passées pour améliorer les stratégies d’achat futures.
Stratégie et Risques
Pour utiliser l’IA judicieusement, il est crucial d’adopter une approche mesurée. Cela implique de définir clairement les besoins et les cas d’usage de l’IA, et de collaborer étroitement avec les équipes IT et de sécurité pour assurer une protection adéquate des données. Les risques potentiels incluent la véracité des informations générées par l’IA et les problèmes de cybersécurité. Les biais dans les algorithmes nécessitent une supervision humaine pour garantir l’objectivité et la fiabilité des résultats.
Conclusion
L’intelligence artificielle dans les achats est bien plus qu’un simple phénomène de mode. Elle représente une avancée technologique capable de transformer profondément les processus d’achat en apportant productivité et valeur ajoutée. Cependant, son succès dépend d’une mise en œuvre réfléchie, d’une intégration judicieuse aux systèmes existants et d’une gestion rigoureuse des risques associés. L’IA est donc une lame de fond qui, bien utilisée, peut compléter efficacement le rôle de l’acheteur sans le remplacer.
Visionnez l’atelier en intégralité !
L’intelligence artificielle n’est pas un concept étranger au sein de l’écosystème de JAGGAER. Depuis de nombreuses années, ses clients ont eu des besoins d’automatisation, de bots ou de recommandations intelligentes, de façon à rendre plus efficaces leurs processus d’achats. Pour en savoir plus sur l’Intelligence intégrée dans les solutions JAGGAER, consultez l’article « L’intelligence artificielle au service des achats » ou explorez nos solutions intelligentes sur la page Solutions alimentées par l’IA.
