«Alexa… encuentra información sobre plataformas conversacionales en compras…»
Las tecnologías de generación de lenguaje natural (como Alexa y Siri) están transformando la forma en la que los profesionales y consumidores interactúan con la tecnología. Las plataformas habilitadas para voz todavía están en su infancia, pero la tecnología avanza rápidamente para permitir interacciones más complejas. Es sólo cuestión de tiempo que todos confiemos en las plataformas de generación de lenguaje natural (NLG) para interpretar datos, realizar labores de investigación e incluso realizar tareas de marketing de contenido.
Apple, Amazon y Google son los más conocidos por su procesamiento del lenguaje natural, es decir, tecnología habilitada para voz en aplicaciones de consumo. Durante años, estas empresas han estado compitiendo para desarrollar la tecnología de voz más inteligente e intuitiva del mercado.
Esta tecnología se está estableciendo ahora en aplicaciones empresariales y es natural preguntarse sobre las implicaciones de las plataformas conversacionales en compras. Muchos proveedores de compras y aprovisionamiento están desarrollando aplicaciones de lenguaje natural dentro de su portfolio de soluciones, una señal de que la tecnología de inteligencia empresarial cambia las reglas de juego en la diferenciación de productos.
Accede al webinar, Look Who’s Talking: Conversational Procurement Platforms, para obtener más información sobre cómo las tecnologías de voz están impactando en las empresas.
Según la empresa de tecnología especializada en NLG, Narrative Science, la generación de lenguaje natural debe ser vista como un subárea de la inteligencia artificial, «un proceso de software que transforma automáticamente los datos en contenido».
La aplicación de NLG puede ser bastante simple. Todos los días vemos sistemas que utilizan plantillas para personalizar información específica y personal para el destinatario, por ejemplo, cuando tu proveedor de telefonía móvil te envía una notificación de texto para hacerte saber que te estas quedando sin datos, o tu banco te informa de una transacción sospechosa.
Aplicaciones de NLG en compras y aprovisionamiento
Muchos proveedores de compras y aprovisionamiento están integrando las capacidades de NLG en sus soluciones de análisis de contratos y gastos. Aplicaciones como los chatbots y los contratos inteligentes buscan hacer que los procesos de compra sean más inteligentes, a través de la creación de conexiones mejores y más significativas entre personas, procesos, sistemas, datos y contexto. También hay casos de uso adicionales para NLG, a continuación, vamos a profundizar en algunas aplicaciones donde esta tecnología está mejorando la experiencia del usuario final de las herramientas de compra tradicionales.
Creación de solicitudes de presupuesto
Las plataformas conversacionales permiten a los usuarios emitir comandos de voz para realizar tareas simples como «crear una solicitud de presupuesto». A medida que la plataforma aprende de la intención del usuario de la solicitud, el sistema puede sugerir acciones de seguimiento y comenzar a completar proactivamente las actividades sin que se le solicite. La plataforma puede extraer automáticamente datos de otras partes del sistema para construir la solicitud de presupuesto con un simple comando, ahorrando tiempo a los usuarios. A continuación, puede resumir la solicitud de presupuesto en lenguaje sencillo para el usuario.
Creación de contratos
Las capacidades de NLG dentro de las aplicaciones de contrato pueden buscar contratos específicos, ver y realizar tareas y aprobar o rechazar documentos. La retroalimentación del lenguaje natural de la herramienta hace que las interacciones sean rápidas y fáciles. Atrás quedaron los días de hacer clic a través de estructuras de carpetas o desplazarse por una lista de resultados de búsqueda.
Análisis de datos más rápidos
Las soluciones de compras y aprovisionamiento pueden ejecutar rápidamente informes y mostrar análisis complejos a través de plataformas conversacionales, con un comando de voz simple y basado en criterios específicos, un usuario puede recuperar la información que necesita. De esta manera, el equipo de inteligencia empresarial puede dedicar menos tiempo a procesar solicitudes de informes y más tiempo a realizar un trabajo estratégico para la organización.
Autoservicio para solicitudes de productos y creación de pedidos
Con NLG, los empleados, clientes o proveedores pueden utilizar comandos de voz para colocar, modificar, cancelar o comprobar el estado de un pedido. Esto es especialmente útil para el usuario ocasional que simplemente quiere completar una tarea en el método más rápido posible.
JAGGAER, a la vanguardia de NLG
JAGGAER está revolucionando el mercado de compras con sus aplicaciones de NLG. Estas son algunas características que los clientes están empezando a aprovechar:
Smart Assistant
El asistente inteligente de JAGGAER permite a los usuarios utilizar comandos de voz de lenguaje natural para encontrar rápida y fácilmente respuestas a preguntas u obtener soporte técnico de productos. Se trata de una poderosa herramienta destinada a agilizar muchos procesos de compra y simplificar las operaciones.
Conversacional
El portfolio de productos de JAGGAER tiene reconocimiento de voz integrado e individualizado, proporcionando a los usuarios una forma segura de ejecutar acciones, autorizar aprobaciones y crear nuevas solicitudes. Con esta nueva característica, los usuarios pueden acelerar los procesos en los que solían tardar días en ser completados en el pasado.Forma
Como guía…
Todavía hay mucho por hacer en el crecimiento de las plataformas NLG, por lo que es mejor comenzar cuanto antes y probar estas funcionalidades para sentirse cómodo con la tecnología. Una vez que haya adquirido cierta experiencia práctica y analizado el retorno de la inversión potencial, puedes comenzar a implementar estas funciones avanzadas.
Las habilidades humanas siguen siendo una pieza clave del rompecabezas y no deben ser subestimadas, es decir, las aplicaciones de NLG todavía no pueden reemplazarlas. Para obtener el máximo beneficio de esta nueva tecnología, hay que tener en cuenta los casos de uso aplicables en la compra para ver dónde tiene más sentido el análisis más avanzado.